01.12.2023 |
KI im E-Commerce: Was einst kaum unvorstellbar war, gehört heutzutage zum Alltag der E-Commerce-Profis. Künstliche Intelligenz (KI) ist zum Must-Have für viele Online-Shops geworden, vor allem nach dem ChatGPT-Boom Ende 2022.
Früher lag der Fokus bei der Kundensegmentierung auf Buyer Persona, dennoch reicht es jetzt nicht aus, da die Kundschaft einen hoch-personalisierten Service erwartet.
Dank den neuesten Entwicklungen von KI kann die User Experience (UX) im E-Commerce verbessert und Kundendaten ideal gesammelt werden, was die Umsatzsteigerung von Unternehmen signifikant erhöht.
Das Problem: Viele Unternehmen wissen immer noch nicht, wie KI eingesetzt werden kann oder haben keine Ressourcen, um diese effektiv zu nutzen.
Von Produktempfehlungen bis hin zur Sammlung von First-Party-Daten, erfahre im folgenden Leitfaden, wie KI im E-Commerce aussehen kann und wie KI-Voicebots Prozesse deines Online-Shops personalisieren und automatisieren können.
Erfahre in diesem Blogartikel:
Was ist Künstliche Intelligenz (einfach erklärt)?
Quelle: Google Trends
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie aus der Informatik, die versucht, die menschliche Intelligenz wie Sprechen, Denken und Lernen auf Computern nachzuahmen. Diese Art von Intelligenz muss permanent trainiert werden, um bessere Ergebnisse zu liefern. Durch maschinelles Lernen bzw. Machine Learning können intelligente Maschinen Muster erkennen, was diese eigenständiger und intelligenter macht.
KI gibt es natürlich schon länger und kann bereits überall in unserem Alltag gefunden werden, sei es bei der Netflix-Filmwahl oder etwa bei der Google-Suche.
Dank den neuesten Entwicklungen von künstlicher Intelligenz, wie etwa der Veröffentlichung von ChatGPT, wurde dieser Begriff dennoch weiter in der Öffentlichkeit verbreitet und diskutiert (siehe oberes Bild).
Im Bereich des E-Commerce, beispielsweise, hat die Nutzung von KI-Lösungen gezeigt, dass repetitive Prozesse einfach zu automatisieren sind.
Im nächsten Abschnitt schauen wir uns genauer an, wie KI im E-Commerce eingesetzt werden kann.
Die Top 5 Anwendungsbereiche von KI im E-Commerce?
- Kundenservice
- Content-Erstellung
- Erkennung von Kaufmuster
- Produktempfehlungen & Personal Shopping
- Personalisierung von Kundenkommunikation
1. Kundenservice
Bei der Kundenbetreuung kann KI perfekt eingesetzt werden, da viel Geld und Zeit bei der Bearbeitung von Kundenanfragen gespart werden können. Laut Venture Beat können Conversational-AI-Bots und NLP (Natural Language Processing) Unternehmen helfen, jährlich bis zu 1 Million Dollar an Kundenservice-Kosten zu sparen. Ganz egal ob es sich um die weitverbreiteten Chatbots handelt oder um die wachsenden KI-Voicebots: Durch die Automatisierung von Kundendialoge kannst du auch einen Kundenservice anbieten, der rund um die Uhr und schnell erfolgt. Als positiver Nebeneffekt kann dein Personal entlastet werden und sich nur um Anfragen kümmern, die komplexer und technischer sind.
2. Content-Erstellung
Wie bereits erwähnt, hat der ChatGPT-Hype für eine Transformation im Umgang mit KI gesorgt. Dieser intelligente Chatbot, der jetzt seit September 2023 auch eine Sprachfunktion anbietet, wird bereits von rund 70% der Deutschen, laut einer Statista-Umfrage, auf der Arbeit benutzt. Obwohl die meisten ChatGPT für Brainstorming-Zwecke nutzen, kann der Chatbot allgemein im Content-Marketing als Schreibhilfe eingesetzt werden.
Texte wie Produktbeschreibungen, Ad-Copies oder etwa Video-Skripte können kinderleicht mit den richtigen Prompts bei ChatGPT generiert werden. Auch andere intelligente KI-Tools, wie etwa Microsoft Bing, gewinnen immer mehr Aufmerksamkeit, und laut einer weiteren Statista-Umfrage von 2023 nutzen bereits 40% der Befragten dieses Tool.
3. Erkennung von Kaufmuster
Eine weitere Anwendung von KI im E-Commerce ist die Erkennung von Kaufmuster der Verbraucher. Durch ein Machine-Learning-Modell, das mit Daten wie Kaufhistorie trainiert wird, lassen sich sehr präzise Prognosen erstellen. Unternehmen können so personalisierte Nachrichten per E-Mail oder Anruf (dank einem Voicebot) an ihre Kundschaft schicken, was wiederum für eine Erhöhung der Conversions sorgen kann.
Außerdem kann KI auch Warenkorbabbrüche vermeiden. Ein KI-Voicebot verfolgt die Zeit der Inaktivität, die globale Aktivität des Benutzers und alle anderen Parameter, die im CRM gespeichert sind. Je genauer diese Informationen sind, desto besser wird die User Experience für Verbraucher sein.
4. Produktempfehlungen & Personal Shopping
Personalisierung wird immer mehr zum zentralen Aufschwungsfaktor von Online-Shops.
Obwohl Produktempfehlungen nichts Neues sind, werden sie immer noch als wichtige Personalisierungsmaßnahme gesehen, da so Käuferinnen und Käufer ähnliche Produkte leichter finden können. Durch KI können solche Präferenzen aus der großen Produktauswahl sortiert werden, was den Umsatz der Geschäfte favorisieren kann.
Auch die sogenannten virtuellen Personal Shopping Assistants, wie beispielsweise unser KI-Voicebot, können noch schneller per Anruf mit einfachen Fragen die Kundschaft einwandfrei beraten.
5. Personalisierung von Kundenkommunikation
Zu guter Letzt kann KI im E-Commerce allgemein bei der Kundenkommunikation eingesetzt werden, um ein personalisiertes Kundenerlebnis ebenfalls zu verstärken.
Durch den Einsatz eines Chat- oder Voicebots, der Zugriff auf Kundendaten (wie z.B. meistbesuchte Produktseiten, Kaufhistorie und Geburtstag) hat, können personalisierte Angebote und Werbekampagnen gezeigt werden.
Diese direkte Kundenansprache verbessert die Kundenzufriedenheit und hilft, die Markentreue zu stärken.
Tipp: Für eine bessere Personalisierung im E-Commerce solltest du auch Kundenzufriedenheitsumfragen durchführen, die genau das Feedback und die Bedürfnisse deiner Kundschaft widerspiegeln.
Voicebot im Einsatz: Die Erfolgsgeschichte von LPP
Ein Erfolgsbeispiel von einer Kundenzufriedenheitsumfrage mit einem KI-Voicebot ist die vom multinationalen Bekleidungseinzelhändler LPP.
Das Ziel war es, einen optimalen Weg zu finden, um Kundenfeedback erfolgreich einzuholen, denn das Unternehmen verkauft in 29 Länder und die internen Kapazitäten für ein solches internationales Projekt wären zu überwältigend gewesen.
Am Anfang konnte das LPP-Team nur eine Teilnahmebereitschaft von 10% erhalten. Dank unserem multilingualen Voicebot war LPP in der Lage, die Rücklaufquote der Feedback-Kampagne mit über 47% zu vervierfachen. Mit einer solchen Zufriedenheitsumfrage könnt ihr genau die Daten über eure Kundschaft sammeln, die ihr braucht, um verbesserte Personalisierung anbieten zu können.